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BI
Reporting.

Daten-Pipelines, Auto-Dashboards, recurring Reports. Daten aus allen Quellen in einem Bild — wöchentlich oder monatlich, immer aktuell, ohne Excel-Hände.

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[ 02 ] — Was ist enthalten

Sechs Bausteine.
ein System.

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Daten-Pipeline — DBs, APIs, CSV, Spreadsheets, SaaS-Tools. Inkrementell, idempotent, überwacht.
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Auto-Dashboards — Metabase, Looker oder Custom-Frontend. Drill-Down, Filter, Bookmarks.
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Recurring Reports — wöchentliche oder monatliche Email-Reports an Stakeholder. PDF + Inline-Preview.
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KPI-Alerting — Slack-Push wenn Metric einen Schwellwert reißt. Push statt Pull für die wichtigen Zahlen.
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Predictive Analytics — Forecasting (Revenue, Churn), Anomalie-Detection auf historischen Daten.
▸
Self-Service-Layer — Management baut eigene Reports ohne SQL. Saved Questions, Templates, Permissions.
[ 03 ] — Wie wir bauen

Von Rohdaten
zum Dashboard.

/01Woche 1

Datenquellen Audit

Welche Quellen? Welche KPIs? Welche Stakeholder? Datenmodell skizzieren, Pipeline-Architektur entscheiden.

/02Woche 2—3

Pipeline & Dashboard

ETL/ELT mit Airbyte oder dbt. Warehouse-Setup. Erste Dashboards iterativ mit Stakeholdern abgestimmt.

/03Woche 4

Roll-out & Training

Recurring-Reports aufgesetzt, Alerting verkabelt. Stakeholder-Training für Self-Service-Layer. Handoff.

[ 04 ] — Use Cases

Reports die wir
typischerweise bauen.

▸ E-Commerce

Shop & Marketplace

Shopify, WooCommerce, Amazon. Umsatz, Conversion, Cart-Abandonment, Top-SKUs, Margin-Tracking — täglicher Sales-Pulse.

▸ SaaS-Metriken

MRR, Churn & Cohorts

Recurring-Revenue-Snapshot, Net-Revenue-Retention, Cohort-Analyse, Activation-Funnel. Stripe + Produkt-Events in einem Bild.

▸ Sales

Pipeline & Forecast

Pipeline-Velocity, Win-Rate pro Quelle, Quota-Attainment, Forecast-Accuracy. Dashboard direkt aus HubSpot/Pipedrive/Salesforce.

▸ Marketing

Multi-Touch Attribution

Google Ads, Meta, LinkedIn, Organic. Was hat wirklich konvertiert. CAC pro Kanal, ROAS, Funnel-Conversion bis Closed-Won.

▸ Operations

Field & Logistics

Field-Service-KPIs, Lieferketten-Status, Inventory-Levels, SLA-Tracking. Daten aus ERP, WMS, IoT-Geräten zusammengeführt.

▸ Finance

Cashflow & P&L

Cashflow-Forecast, Departmental-P&L, Burn-Rate, Runway. DATEV/Lexware/QuickBooks-Sync, automatische Monthly-Closes.

[ 05 ] — Stack

Tools die liefern.

▸ Airbyte ▸ dbt ▸ BigQuery ▸ Snowflake ▸ PostgreSQL ▸ Metabase ▸ Looker ▸ Hex ▸ Power BI ▸ Tableau ▸ n8n ▸ Slack
[ 06 ] — Investment

Transparente Preise.

↳ Setup + Wartung
Custom.
Festpreis nach Discovery-Call · Setup-Pauschale plus Monatsbetrieb für Wartung & neue Reports

Anzahl der Datenquellen und Komplexität der Transformationen bestimmen den Endpreis. Inkl. Warehouse-Setup, falls Sie noch keins haben. Festpreis-Angebot nach Discovery-Call.

Discovery-Call buchen→
[ 07 ] — FAQ

Was Kunden fragen.

Welche Datenquellen könnt ihr anbinden?
Praktisch alles mit API: Stripe, HubSpot, Salesforce, Shopify, Google Ads, Meta, LinkedIn Ads, Postgres, MySQL, MongoDB, Airtable, Notion, S3, REST-APIs. Wenn etwas keine API hat — wir bauen Custom-Connector via n8n oder Python.
Brauchen wir BigQuery / Snowflake oder reicht Postgres?
Hängt vom Volumen ab. Postgres reicht meistens — bis ~100M Rows performant. Bei mehr Volume oder vielen Quellen empfehlen wir BigQuery (günstiger Storage, schnelle Queries). Wir entscheiden im Discovery-Call.
Wie oft werden Reports refresht?
Konfigurierbar pro Report. Live-Dashboards alle 5—15 Min. Daily-Reports nachts via Cron. Email-Reports (Weekly/Monthly) automatisch zum festgelegten Zeitpunkt mit PDF-Anhang oder Inline-Grafiken.
Wer baut neue Reports nach dem Launch?
Du, wir oder beide. Wir setzen Metabase/Looker so auf, dass dein Team selbst Drag-and-Drop-Reports baut. Komplexe SQL-Queries und neue dbt-Modelle übernehmen wir im Monatsbetrieb.
Was wenn sich das Schema einer Quelle ändert?
Pipeline schlägt Alarm, bevor Reports kaputtgehen. Schema-Drift-Detection in Airbyte/dbt + Slack-Alert. Wir fixen den Mapping-Bruch im Monatsbetrieb — keine bösen Überraschungen im Quartalsmeeting.
[ 08 ] — Weitere Services

Andere Lösungen.

/01
SaaS Plattformen
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AI Sales System
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CRM & Follow-Up
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