Support
Agent.

Auf Ihrer Knowledge-Base trainiert, in Website + Email + CRM eingebettet. 24/7 Support ohne zusätzliches Personal — eskaliert sauber an Ihr Team wenn nötig.

Pricing ansehen
[ 02 ] — Was ist enthalten

Sechs Bausteine.
ein Agent.

Knowledge-Base-Training — Docs, FAQ, vergangene Tickets, Produkt-Spezifikationen. Continuous-Learning aus neuen Tickets.
Website-Embed — Chat-Widget mit Brand-Styling. Lädt < 50 KB, kein Layout-Shift.
Email-Integration — Auto-Triage von info@/support@-Inbox, AI antwortet direkt oder leitet weiter.
Saubere Eskalation — bei niedriger Konfidenz, sensibler Anfrage oder explizitem User-Wunsch → Hand-off an menschliches Team mit Kontext.
Mehrsprachig — Standard: DE, EN, FR, ES. Weitere auf Anfrage. Auto-Detection oder User-Auswahl.
CRM-Sync — jeder Chat wird zum Kontakt-Touch. Lead-Capture wenn Conversation Sales-Intent zeigt.
[ 03 ] — Wie wir bauen

Von der Doku
zum Live-Agent.

/01Woche 1

Knowledge-Base Audit

Wir analysieren Ihre Doku-Quellen, identifizieren Lücken, normalisieren Format. Definition: was darf der Agent autonom beantworten?

/02Woche 2

Training & Test

Vector-DB-Aufbau, Prompt-Tuning, Tone-of-Voice-Kalibrierung. Test-Suite mit 50+ realistischen Anfragen.

/03Woche 3

Embed & Go-Live

Website-Integration, Email-Forwarding-Setup, CRM-Sync. Soft-Launch mit Monitoring der ersten 200 Conversations.

[ 04 ] — Use Cases

Setups die wir
typischerweise bauen.

▸ E-Commerce

Shop & Bestellung

Order-Status, Versand-Tracking, Retouren, Rechnungs-Reissue. Direkt-Anbindung an Shopify/WooCommerce — Agent kennt jede Bestellung.

▸ SaaS

Tier-1 Support

How-to-Fragen, Onboarding, Billing-Issues, Account-Probleme. Knowledge-Base + Account-Daten = 70%+ Auto-Resolve ohne Eskalation.

▸ Service

Booking & Reschedule

Termine buchen, verschieben, stornieren. Calendly/Cal/HubSpot-Sync. Kunden bekommen sofort Antwort, Team behält Kontrolle.

▸ Internal

IT & HR Helpdesk

Mitarbeiter-Anfragen zu Software, Passwort-Resets, Urlaubsanträgen, Spesen. Knowledge-Base aus Confluence/Notion + Active Directory.

▸ Pre-Sales

Lead Qualification

Website-Besucher qualifizieren, Demo-Slots buchen, Pricing-Fragen klären. Hot Leads ans Sales-Team mit Kontext-Übergabe.

▸ Multi-Lang

International Support

DE, EN, FR, ES, IT — auto-Detection, native Antworten. Ein Agent für alle Märkte, kein Übersetzungs-Overhead.

[ 05 ] — Stack

Tools die liefern.

▸ Claude ▸ OpenAI · GPT ▸ Voiceflow ▸ Pinecone ▸ Weaviate ▸ Intercom ▸ Zendesk ▸ Crisp ▸ n8n ▸ Slack
[ 06 ] — Investment

Transparente Preise.

↳ Setup + Betrieb
Custom.
Festpreis nach Discovery-Call · Setup-Pauschale plus Monatsbetrieb inkl. Tool-Kosten & Optimierung

Conversation-Volumen und Anzahl Sprachen bestimmen den Endpreis. Mit 70%+ Auto-Resolve-Rate amortisiert sich nach 1–2 Monaten ggü. menschlichem Support.

Discovery-Call buchen
[ 07 ] — FAQ

Was Kunden fragen.

Welche Sprachen werden unterstützt?
Standard: DE, EN, FR, ES, IT. Auto-Detection nach erstem Kunden-Input, native Antworten — keine Translate-API-Schleife. Weitere Sprachen (NL, PL, PT, JP …) auf Anfrage. Tonalität pro Sprache abstimmbar.
CRM- und Helpdesk-Integration — was geht?
Zendesk, Intercom, Freshdesk, HubSpot Service Hub, Salesforce Service Cloud, Front, Crisp, Help Scout. Agent läuft im bestehenden Tool als zusätzlicher Channel — nicht parallel als Schatten-System. Tickets, Tags, Eskalations-Routing bleiben in einem System.
Halluzinationen — wie verhindert ihr falsche Antworten?
RAG mit harter Source-Restriction. Agent darf nur aus deiner Knowledge-Base + verbundenen Daten (Order-DB, CRM) antworten — nicht aus LLM-Allgemeinwissen. Wenn keine Quelle, dann: "Ich leite dich an einen Mitarbeiter weiter." + Eskalation. Keine kreative Frei-Erfindung.
Wann eskaliert der Agent an einen Menschen?
Konfigurierbar pro Use Case. Standard-Trigger: Kein Match in Knowledge-Base, negative Sentiment-Score, explizite Bitte um Mitarbeiter, Refund-/Cancel-Anfragen, Compliance-relevante Themen. Übergabe mit komplettem Conversation-Kontext — kein Wiederholen für den Kunden.
Wer trainiert den Agent — und wie oft?
Wir im Setup, danach laufende Optimierung im Monatsbetrieb: Auto-Resolve-Rate, Eskalations-Gründe, häufige Fragen ohne KB-Match. Knowledge-Base wird kontinuierlich erweitert. Du bekommst monatliches Performance-Review mit konkreten Verbesserungs-Vorschlägen.
[ 08 ] — Weitere Services

Andere Lösungen.